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知识搜索，对于一个企业而言，目前无论是在对内管理还是对外服务的业务上，都存在大量的需求，并表现出急迫的特征。

例如，很多企业都积累了大量的企业知识资产，并且规模以每年%的速度增长，其中80%以上的数据是以文件、邮件、图片等非结构化数据的形式，存放于企业内计算机系统中的各个角落，这些数据的总量，远远超过了互联网信息的总量，这些数据给整理带来很大的难度。

又如，银行各个部门拥有众多IT系统，系统中存储大量数据、信息，数据结构复杂，每个系统都拥有简单的“数据库检索”功能，但常常出现找不到、找不准、找不全，速度慢等问题。

因此，如何让不同领域的企业根据自身业务的需求，选择相应的搜索模式，提升搜索效率，显得尤为迫切。本期围绕“领域情报搜索”这一主题，分析现有的搜索场景，并结合当前我们的工作，从领域知识搜索的场景、知识搜索相关技术、知识搜索实践中积累的思考等方面进行相关内容的介绍。

一、领域知识搜索的场景

不同的领域对知识的搜索需求不同，但最终的目的都是进行知识的整合、梳理、索引和管理，并在此基础上提升客户应答效率。下面从常见的搜索领域和搜索功能两个方面介绍：

1、常见搜索领域1）银行、保险等金融领域搜索针对银行业务、理财产品、保险的售前、售中以及售后环节提供垂直智能化服务支撑方案，面向客户、服务人员以及代理人提供系统化智能服务方案，为企业有效降低服务成本、强化组织管理、提升服务体验。2）电子政务与法律领域针对政府机构，对便民服务、市长热线、来电办理、问题督办等场景在线智能处理，提供民众自主办理、快速响应。3）游戏娱乐等消费领域针对游戏行业在注册、宣传、账号管理等核心场景，提供专属智能服务解决方案，面向广大游戏爱好者提供针对的方案，提供更好的客户体验，有效提升客户价值。4）教育培训与医疗领域将AI技术与教育行业深度集合，以师生服务、招生、教学保障为核心场景，通过手机APP、互联网等沟通渠道，为教育企业有效降低服务和教学成本，提升教学质量并能更高效挖掘潜在数据价值。2、常见搜索场景1）知识定位搜索知识定位搜索，指的是针对用户文档中的信息进行查找和定位的一类搜索模式。例如，对于答案在文中有明确结果的，返回确切值；对于答案隐藏在段落中的，返回文章中的细节段落；对于答案在文章表格中的，返回经过事先解析好的文章表格内容和具体位置等信息。从定位的数据类型来看，大致可将搜索分为句子/段落/全文型、表格型和图片型三种，图片型是其中值得