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还记得ChatGPT在年底的爆炸性亮相吗？从那时起，在短短几个月内，人工智能(AI)就以其全新、先进的应用震惊了世界，这些应用可能会颠覆我们所知的生活和工作。

对这一切有复杂的感觉是完全可以的——我们仍然如此！但我们确信您来这里不仅仅是为了鼓舞士气。所以，如果您愿意的话，这里有一个提示：

告别过去笨拙的聊天机器人，想象一下您和您的客户可以利用现在的人工智能实现什么：一种具有巨大实用能力的多用途技术。尽早掌握新一代人工智能是了解其对您的业务和更广泛行业影响的最快方法。

在过去的十年里，人工智能——人类智能的模拟，使机器或计算机程序能够学习、解决问题并与环境交互——已经融入我们的日常生活。但ChatGPT和其他生成式人工智能系统迎来了一个新时代。

对于任何能够输入正确提示的人来说，这种辅助技术使文案写作和编码等技能变得更加容易。同时，它有能力改变整个业务流程。

我们收集了五个行业的意见，这些行业是人工智能技术的早期采用者，可帮助您直观地了解像您这样的企业最终可以实现的目标。

机器能像人类一样有创造力吗？ChatGPT背后的OpenAI公司最近发布了GPT-4，被称为迄今为止最先进的系统。用户可以通过ChatGPTPlus订阅进入大型语言模型，并让聊天机器人编写各种内容，从诗歌和字幕到散文和剧本。

除了书面内容之外，基于人工智能的工具还展示了它们在音乐、视觉艺术、摄影和摄像等其他创意领域的实力。

Jukebox是ChatGPT鲜为人知的表亲，它在给定输入（例如艺术家和流派）时从头开始生成音乐（作为原始音频）。与此同时，德国艺术家马里奥·克林格曼(MarioKlingemann)领导着人工智能艺术运动，他以神经网络、代码和算法为首选工具。

这些技术和技巧都不是完美的，但有些可以大规模、实时地产生高质量的工作。

机器人会取代艺术家、作家、音乐家和其他创意人员吗？

随着人工智能按需创建定制节目的可能性，许多创意人员发现自己对自己的技术的未来提出了质疑。例如，美国作家协会允许使用人工智能作为工具，但希望确保工作室不会用它来取代作家（这一问题在当前持续的劳资纠纷中已经凸显出来）。

同样，音乐行业专业人士也担心人工智能抄袭歌曲和模仿歌手——当机器生产出含有虚假或误导性信息的内容时，这将成为一个更广泛的社会问题。

另一方面，像克林格曼这样的艺术家相信，机器有能力创造出独特的肖像，你对它们的训练越多，它们就越能讲述新故事。由于人工智能消除了我们生产的机械压力，人类可以利用人工智能将自己的创造力提升到一个新的水平。

人工智能充其量可以成为出色的合作者，而不是令人生畏的竞争对手。

机器学习可以在软件即服务(SaaS)平台等信息技术公司中发挥核心作用。这种类型的人工智能使应用程序能够从历史数据中学习并准确预测结果，而无需显式编程：开发人员只需为这些任务编写指令即可。

通过这种方式，人工智能可以自动执行某些任务，并使程序员能够专注于那些需要人类洞察力的任务。后者的例子包括分析客户行为趋势和业务运营模式，以及促进新产品开发。（例如，在Hotjar，我们刚刚为我们的调查工具引入了HotjarAI。）

除了自动化之外，SaaS公司还可以依靠人工智能来增强其在以下领域的绩效，以便有效地满足用户的需求：

个性化：人工智能驱动的个性化通常从处理日常客户查询的聊天机器人开始，允许支持代理解决更复杂的问题。它还涉及分析大量用户数据并为个人定制用户界面。

预测分析：将机器学习与数据挖掘技术和统计建模相结合，以揭示用户洞察。这使您可以预测流失、增强用户体验并在用户表现出脱离时触发操作。

质量保证(QA)测试：如果人工智能编写的代码片段看起来不可靠，请尝试使用人工智能来检查您的编码。使用这些工具运行测试，以快速向目标用户发布您的产品。

云安全：基于人工智能的云安全可以自动检测威胁。无需持续依赖人工输入，就可以复制新的安全威胁并从中学习。

人工智能的影响也已经影响到了医疗领域，尽管从诊断患者到发现新的潜在药物的大多数用例仍然局限于研究实验室。

当然，ChatGPT的到来再次让现实变得更加有趣。据报道，一些医生在撰写临床总结和集思广益诊断想法时寻求人工智能聊天机器人的帮助。

我们还可以看看争议较少的行政人工智能领域。管理员将人工智能系统整合到他们的工作流程中现在是可行的，并且在这个领域是非常需要的。例如，该技术可以减少与健康计划提供商完成事先授权流程所需的预计16小时。

作为数字革命的一部分，电子商务行业知道如何利用机器学习来捕获客户行为数据并优化购买体验。具体来说，在线公司发现人工智能解决方案有益于：

个性化在线购物：推荐引擎依靠人工智能算法根据个人浏览历史和偏好展示产品，增强客户旅程并提高参与度

打击信用卡欺诈：人工智能功能可以跟踪和分析使用模式，确保交易安全

检测虚假在线评论和商品：在线市场可以使用人工智能工具来验证信息并维护客户反馈及其库存的完整性

吸引客户：无处不在的人工智能虚拟助理和聊天机器人提供实时支持、回答查询并在渠道的每个阶段为客户提供帮助

亚马逊一次又一次地展示了如何使用机器学习算法来让客户和利益相关者满意。其以购物者为中心的推荐已成为其他在线商店效仿的模式。

这种人工智能驱动的功能会根据用户的浏览历史记录和过去的购买情况提出产品建议。一个简单的例子是，如果顾客似乎正在为其毛皮宝宝寻找食物，亚马逊将如何展示宠物用品和配件。

另一家进军人工智能领域的公司是PMSolutions。这家芝加哥初创公司使用机器学习和自然语言处理(NLP)每天分析数百万个列表，并自动发现和消除假冒产品。它还通过检测违禁物品并使其符合监管机构的要求来保护亚马逊、eBay和Walmart.