跌倒！

跌倒是住院患者常见的不良事件之一，老年人是跌倒发生最常见人群，据报道65岁以上老人每年至少发生1次跌倒。“防范与减少患者跌倒、坠床等意外事件的发生”被正式医院的评审标准。运用合适的工具科学有效地对老年住院患者跌倒风险进行评估可以帮助医护人员明确高风险人群，及时有效地采取预防措旋，降低医疗事故发生率。

国内外已有不少学者对跌倒问卷的编制和使用进行了研究，以下为大家列举几个常用的量表，供大家参考选择使用。

摩尔斯跌倒评估量表(MorseFallScale，MFS)

MFS表是由美国宾夕法尼亚大学的JaniceMorse教授于年研制而成，是专门用于预测跌倒发生风险的量表，包括近3个月内有无跌倒史、是否超过1个疾病诊断、是否使用行走辅助用具、是否静脉输液或使用肝素锁、步态、认知状态6个条目。总分分，45分为跌倒高度风险，25～45分为跌倒中度风险，25分为低度风险，得分越高表示跌倒风险越大。此量表在美国、加拿大等国家已被广泛应用于临床，在我国香港、广东等地区也被临床推荐使用，且证明有较好的信效度。

活动步态指数(TheDynamicGaitIndex，DGI)

为了评价老年人步行时其姿势稳定性及跌倒的风险，Shumway-Cook等人设计研制了活动步态指数(TheDynamicGaitIndex，DGI)，其可通过评估受试者调整步态变化的能力，从而预测受试者发生跌倒的风险。量表要求受试者尝试做出8种不同的步态。每种步态得分0～3分，分别代表差到优4个等级的评分，量表总分为0-24分，得分越高提示平衡功能越好，得分低于19分提示有跌倒的危险。国内高静等对该量表进行了汉化，形成了中文版量表，并检验其用于我国老年人跌倒风险评估的适用性，为我国老年跌倒护理领域提供了一种科学、适用的评价工具。经检验，该量表的Combach’sα为0.，分半信度系数为0.，重测信度为0.，效标关联效度为0.，中文版活动步态指数具有良好的信度及效度。

HendfichII跌倒风险评估量表

专门针对老年住院患者设计的。其结构简单、便于评估，对老年患者跌倒评估的适用性和有效性也已被国外不少研究证实。该量表由Hendfieh等从多条跌倒危险因素中提炼出的8个条目组成，未分维度。量表采用二分制评分法进行评分，各条目所赋分值不同。有该条目所示症状的赋予相应分值，无此症状的得0分。8个条目和赋值情况分别为：意识障碍和(或)定向力障碍和(或)行为冲动(4分)；抑郁症状(2分)；排泄方式改变(1分)；头晕和(或)眩晕(1分)；男(1分)；服用抗癫痫药物(2分)；服用苯二氮卓类药物(1分)；起立-行走测试根据测试结果的不同级别，分别赋予0、l、3、4分。所有条日总分最高分为16分。得分5分或以上的被认为具有高跌倒风险。国内王珊珊等通过对HFRM的翻译和信、效度评价，形成中文版老年住院患者跌倒风险评估量表。量表的CVI为0．，Cronbach’sα系数为0．，得出了中文版HendrichⅡ跌倒风险评估量表信、效度良好，可用于老年住院患者跌倒风险的评估的结论。

马斯跌倒风险评估工具(StThomas’SRiskAssessmentToolinFallingElderlyInpatients，STRATI)

STRATIFY是由英国学者Oliver等以循证医学为基础，专为筛检住院老年患者跌倒风险而编制的。STRATIFY共有5个条目：(1)伴随跌倒入院或在住院期间发生过跌倒(是=1，否=0)；(2)烦躁不安(是=1，否=0)；(3)视力障碍对日常生活功能造成影响(是=1，否=0)；(4)频繁如厕(是=1，否=0)；(5)转移和活动的得分为3分或者4分以上(是=0，否=1)。量表总分为5分，得分越高说明跌倒风险越大。源量表作者研究结果预测效度为灵敏度93％，特异度为88%。国内吴娟等对该量表进行汉化，形成了中文版量表，量表的评定者间信度为0.，重测信度0.，内部一致性信度(Cronbachd)为0.。各条目与总分相关系数0.3。中文版STRATIFY应用于我国住院老年患者具有良好的评定者间信度、重测信度、区分效度以及预测效度，可作为老年住院患者跌倒风险的初步筛选工具。但由于量表的内部一致性较低，建议对量表的条目进行修订，以提供更为准确的跌倒预测工具。

(编者:医院芦凤娟)

参考文献:

[1]黄惠根,刘智利,魏丽君,李华,林建华,谢瑞浓,黄巧,.老年住院患者跌倒风险评估量表的构建及验证[J].护理学杂志,,(19)：30-34.

[2]王珊珊,刘彦慧,ShakeKetefian,黄春平,.中文版老年住院患者跌倒风险评估量表的信效度研究[J].中华护理杂志,,(10)：-.

[3]OliverD，BrittonM，SeedP，eta1．Developmentandevaluationofallevidencebasedriskassessmenttool(STRATIFY)topredictwhichelderlyinpatientswillfall：casecontrolandcohortstudies[J]．BMJ，，()：-．

[4]高静，等.中文版活动步态指数在老年入跌倒风险评估中应用的信效度分析[J].中国实用护理杂志,,(29)：48-50.

[5]HendriehAL，BenderPS，NyhuisA．ValidationoftheHendrichⅡFallRiskModel:alargeconcurrentcasecontrolstudyofhospitalizedpalients[J]．ApplNursRes，，16(1)：9-21．

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